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データ処理サイズの制限なしに、複数のデータ・フォーマットにアクセスできます。先進的なデータの準備機能により、労力のかかる手作業のタスクを排除できます。 二変量統計プロシージャー、因子分析、クラスター分析、ブートストラッピングなどの30種類以上の分析プロシージャーを活用できます。RやPythonを使用して機能を拡張することもできます。
・データの準備の自動化:先進的なモデル・ビューアーがデータの準備を自動化
・データの検証:データを分析する前にデータを検証するプロセスを効率化
・異常検出:多変量を設定することで異常なケースを識別
・最適なビン分割
■ブートストラッピング
・サンプリングとプーリング
・ブートストラップできる記述プロシージャー(相関とノンパラメトリック相関、クロス集計、記述、調査、度数、平均、偏相関、t検定)
■データのアクセスと管理
・2つのデータ・ファイルの互換性を比較
・データの準備機能:変数プロパティーの定義ツール、データ・プロパティーのコピー・ツール、Visual Bander、重複ケースの識別、日時ウィザード
・データ再構成ウィザード(単一レコードから複数のレコードへ、複数のレコードから単一レコードへ)
・Excelデータへの直接アクセス、ExcelおよびCSVからのインポートを簡素化
・SASと最新バージョンのExcelへのデータのエクスポート、データベース・ウィザードへのエクスポートと挿入
・IBM Cognos? Business Intelligenceからのデータのインポート、ディメンションへのインポートとディメンションからのエクスポート、Stataファイル(V14まで)のインポート ・長い変数名、長い値ラベル
・1つのSPSSセッションで複数のデータ・セットを実行可能
・ODBCキャプチャー:DataDirectドライバー、OLE DBデータ・アクセス
・パスワードの保護、SAS 7/8/9データ・ファイル(圧縮ファイルを含む)
・テキスト・ウィザード、Unicode対応、非常に長いテキスト・ストリング
■グラフ
・自己相関グラフと交差相関グラフ
・基本グラフ
・地図(地理空間分析)
・グラフ・ギャラリー
・グラフのオプション
・一般的に使用されるグラフを作成するためのグラフ・ビルダーのUI
・多重回答変数のグラフ
・カスタム・グラフ用のグラフィック生成言語
・対話型グラフ(スクリプトに対応)
・オーバーレイ・グラフと二重Y軸グラフ
・パネル付きグラフ
・ROC分析
・時系列グラフ
■アウトプット
・ケース・サマリー
・スタイル出力
・条件付き書式設定
・コードブック
・Microsoftグラフィック・オブジェクトとしてグラフをエクスポート
・XMLとしてモデルをSmartScoreにエクスポート
・PDFにエクスポート
・Word、Excel、PowerPointにエクスポート
・HTML出力
■サイズの大きなピボット・テーブルのパフォーマンスの向上
・OLAPキューブとピボット・テーブル
・出力管理システム
・出力スクリプト
・表形式のレポート・サマリー
・検索と置換
・スマート・デバイス(タブレットと携帯電話)
・表からグラフへの変換
・Webレポート
■ヘルプ機能
・アプリケーションの例
・索引
・統計コーチ機能
・チュートリアル
・拡張機能
■データ・エディターの機能改善
・ユーザー定義のメタデータのカスタム属性
・スペル・チェッカー
・スプリッター制御
・広範なデータの変数セット
・変数アイコン
■プログラミング機能の改善
・カスタムUIビルダーの機能拡張(PythonおよびRとシームレスに連携し、IBM SPSS
Modelerで使用可能) ・最新の拡張機能ハブ
・拡張機能用のカスタム・ダイアログ・ビルダー
・フロー制御ジョブまたは構文ジョブ
・部分的最小二乗回帰
・Python、.NET、Java(フロントエンド・スクリプト用)
・SPSSにおける、SAS DATAステップと同等の機能
・Rアルゴリズムとグラフィックスのサポート
・ユーザーが定義したプロシージャー
■統計
・ANOVA(構文のみ)、一元配置分散分析
・クラスター、TwoStepクラスター:カテゴリー・データと連続データ、大量のデータ・セット
・相関:二変量相関、偏相関、距離相関
・変数セットの定義、記述率統計(PVA)
・記述、平均値、比率、データ・サマリー
・TwoStepクラスターと最新のノンパラメトリック用の機能拡張されたモデル・ビューアー ・探索、クロス集計、度数
・因子分析、判別分析
・地理空間分析(STPおよびGSAR)
・度数、クロス集計、記述統計(Statistics Base Server)のパフォーマンスの向上
・マトリックス分析、モンテカルロ・シミュレーション
・最近傍分析、最新のノンパラメトリック検定
・自動線型モデル、順序回帰(PLUM)、最小二乗法回帰
・2次SPCグラフでの、PPプロット、QQプロット、ルール・チェック
・信頼性とALSCALの多次元尺度構成法
・ROC曲線、ROC曲線の比較
・t検定:ペアのサンプル、独立サンプル、単独サンプル
・検定力分析、重み付けカッパ
■マルチスレッド・アルゴリズム
・ソート
■回帰
・2項ロジスティック回帰
・ロジット応答モデル
・多項ロジスティック回帰
・非線型回帰
・プロビット応答分析、2段階最小二乗回帰、重み付き最小二乗回帰、分位点回帰
■先進の統計
・Cox回帰
・一般線型モデリング(GLM)、一般因子、多変量(MANOVA)、反復測定、分散成分
・一般化線型モデルと一般化推定方程式、ガンマ回帰、ポアソン回帰、負の2項分布
・対数線型とロジットのためのGENLOG
・一般化線型混合モデル(GLMM)(順序型対象を含む)
・ベイズ統計
・階層対数線型モデル
・Kaplan-Meier
・線型混合レベル・モデル(別名:階層線型モデル)
・生存
・分散成分推定
■カスタム・テーブル
・35の記述統計
・ドラッグ・アンド・ドロップ・インターフェース
・推計統計
・ネストされたテーブル
・任意の行、列、層に合計を配置する
・事後計算対象カテゴリー
・サンプルサイズの調整ウェイトを、有効ベースの重みとして利用
・複数の変数を同じテーブルに入れる
・複数の応答変数の有意差検定
・カスタム・テーブルのメイン・テーブルでの有意差検定
・列平均値検定と列比率検定の有意値
・特殊な多重回答セット・テーブル
・多重比較のための偽の発見の修正法
・シンタックス・コンバーター
・テーブル・プレビュー
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